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Journal

  1. Ryoma Otsuka, Naoya Yoshimura, Kei Tanigaki, Shiho Koyama, Yuichi Mizutani, Ken Yoda, Takuya Maekawa, "Exploring deep learning techniques for wild animal behaviour classification using animal‐borne accelerometers," Methods in Ecology and Evolution (MEE), March 2024.
  2. Kei Tanigaki, Otsuka Ryoma, Aiyi Li, Hatano Yota, Yuanzhou Wei, Koyama Shiho, Ken Yoda, Takuya Maekawa, "Automatic recording of rare behaviors of wild animals using video bio-loggers with on-board light-weight outlier detector," PNAS Nexus (PNAS Nexus), vol.3, no.1, pp.pgad447, January 2024.
  3. 水谷 友一, 鈴木 宏和, 前川 卓也, Joseph Korpela, Takahisa Miyatake, 越山 洋三, 依田 憲, "海上飛翔中のウミネコによる昆虫捕食とその同定," 日本鳥学会誌 , vol.70, pp.53-60, 2021年12月.
  4. Yiming Tian, Takuya Maekawa, Joseph Korpela, Daichi Amagata, Takahiro Hara, Sakiko Matsumoto, Ken Yoda, "Automatic Identification of Differences in Behavioral Co-occurrence between Groups,," Animal Biotelemetry , vol.9, no.1, pp.1-15, June 2021.
  5. Joseph Korpela, Hirokazu Suzuki, Sakiko Matsumoto, Yuichi Mizutani, Masaki Samejima, Takuya Maekawa, Junichi Nakai, Ken Yoda, "Machine learning enables improved runtime and precision for bio-loggers on seabirds," Communications Biology (Commun Biol), vol.3, no.1, pp.633, October 2020.
  6. Takuya Maekawa, Kazuya Ohara, Yizhe Zhang, Matasaburo Fukutomi, Sakiko Matsumoto, Kentaro Matsumura, Hisashi Shidara, Shuhei Yamazaki, Ryusuke Fujisawa, Kaoru Ide, Naohisa Nagaya, Koji Yamazaki, Shinsuke Koike, Takahisa Miyatake, Kotaro Kimura, Hiroto Ogawa, Susumu Takahashi, Ken Yoda, "Deep Learning-assisted Comparative Analysis of Animal Trajectories with DeepHL," Nature Communications , vol.11, no.1, pp.5316, October 2020.
  7. Shuhei Yamazaki, Kazuya Ohara, Kentaro Ito, Nobuo Kokubun, Takuma Kitanishi, Daisuke Takaichi, Yasufumi Yamada, Yosuke Ikejiri, Fumie Hiramatsu, Kosuke Fujita, Yuki Tanimoto, Akiko Yamazoe-Umemoto, Koichi Hashimoto, Katsufumi Sato, Ken Yoda, Akinori Takahashi, Yuki Ishikawa, Azusa Kamikouchi, Shizuko Hiryu, Takuya Maekawa, Kotaro Kimura, "Steftr: a Hybrid Versatile Method for State Estimation and Feature Extraction from the Trajectory of Animal Behavior," Frontiers in Neuroscience , vol.13, June 2019.
  8. 田 一鳴, 前川 卓也, 天方 大地, 原 隆浩, 松本 祥子, 依田 憲, 藤岡 慧明, 濱井 郁弥, 福井 大, 飛龍 志津子, "マルチモーダル移動行動データからの高速な頻出共起ルール抽出手法," 電子情報処理学会 論文誌 , vol.60, no.3, pp.859-869, 2019年3月.

Domestic Conference

  1. 辻本 大輝, 竹内 孝, 岸野 泰恵, 鈴木 宏和, 依田 憲, Kotaro Kimura, 前川 卓也, 原 隆浩, "深層学習を用いた生物移動軌跡の教師なしセグメンテーションに関する検討," 人工知能学会 全国大会 , 2020年3月.
  2. 田 一鳴, 前川 卓也, 天方 大地, 原 隆浩, 松本 祥子, 依田 憲, 藤岡 慧明, 濱井 郁弥, 福井 大, 飛龍 志津子, "モモジロコウモリとオオミズナギドリの移動行動データからの頻出ルール発見とその検証," 日本動物学会講演会 , 2018年12月.
  3. 東出 大輝, 前川 卓也, 天方 大地, 原 隆浩, 水谷 友一, 鈴木 宏和, 依田 憲, "深層学習を用いた生物移動軌跡の数値的個体属性差による差異の発見支援," 日本動物学会講演会 , 2018年12月.
  4. 東出 大輝, 前川 卓也, 天方 大地, 原 隆浩, 水谷 友一, 鈴木 宏和, 依田 憲, "生物移動情報分析における個体属性差による行動差異の発見支援," システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI), 2018年5月.
  5. 田 一鳴, 前川 卓也, 天方 大地, 原 隆浩, 松本 祥子, 依田 憲, 藤岡 慧明, 濱井 郁弥, 福井 大, 飛龍 志津子, "Preliminary investigation of co-occurrence rule extraction from multi-modal animal locomotion data," 情報処理学会 全国大会 講演論文集 , 2018年3月.
  6. 田 一鳴, 前川 卓也, 天方 大地, 原 隆浩, 松本 祥子, 依田 憲, 藤岡 慧明, 濱井 郁弥, 福井 大, 飛龍 志津子, "動物移動行動データからの高速な頻出共起ルール抽出に関する検討," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2018年3月.
  7. Joseph Korpela, Masaki Samejima, Takuya Maekawa, Yasue Kishino, Junichi Nakai, Sakiko Matsumoto, Ken Yoda, Kazuya Murao, "Preliminary Analysis of Realtime Classification of Feeding Activity for the Streaked Shearwater," 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会 , 2017年12月.
  8. 鮫島 正樹, 前川 卓也, 岸野 泰恵, 中井 淳一, 依田 憲, "バイオロギングのためのイベント駆動型ロガーの開発," ロボティクス・メカトロニクス 講演会 , 2017年5月.
  9. 鮫島 正樹, 前川 卓也, 菅原 貴徳, 西沢 文吾, 綿貫 豊, Yong Lindsay, 依田 憲, "省電力ロガー実現のための生物の行動認識に関する検討," バイオロギングシンポジウム , 2016年12月.
  10. 梅津 佑太, 中川 和也, 井上 茂乗, 津田 宏治, 杉山 麿人, 前川 卓也, 玉木 徹, 依田 憲, 竹内 一郎, "時系列データの変化点検出におけるSelective Inference," 情報論的学習理論と機械学習研究会 , 2016年9月.
  11. 玉木 徹, 竹内 一郎, 前川 卓也, 依田 憲, "一人称鳥視点映像解析の試み," 情報処理学会 研究報告 , pp.1-4, 2016年9月.

Award

  1. Joseph Korpela, 鮫島 正樹, 前川 卓也, 岸野 泰恵, 中井 淳一, 松本 祥子, 依田 憲, 村尾 和哉, "優秀講演賞," 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会 , 2017年12月.
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